2022M102_P-093 - Data Analyst
Description
Le SPW gère quotidiennement un patrimoine informationnel considérable couvrant notamment la fiscalité, l’agriculture, la mobilité, l’environnement, l’aménagement du territoire, la recherche, l’économie et les ressources humaines. Ces données sont encore dispersées entre administrations, métiers, directions et applications, ce qui complique leur recherche, leur compréhension et leur réutilisation. La stratégie data adoptée par le Gouvernement wallon le 9 juillet 2026 vise à mieux connaître, documenter, qualifier, gouverner et valoriser ce patrimoine. La mission participe directement à la mise en œuvre de cette stratégie.
Le Senior Data Analyst analysera les sources de données métiers du SPW et collaborera étroitement avec les gestionnaires de données, experts métiers, équipes techniques et instances de gouvernance. Il documentera les définitions, processus de collecte et de mise à jour, bases légales, niveaux de criticité, sensibilité, usages, contrôles qualité et capacités d’échange. Il alimentera et maintiendra un inventaire consolidé des données, préparant notamment les futures fiches descriptives Metawal. Il contribuera ainsi à identifier les sources de référence et à renforcer la gouvernance des données.
La mission comprend également un important volet d’harmonisation sémantique et de simplification. Le consultant animera des groupes de travail afin de rapprocher des définitions divergentes, construire une taxonomie commune et évaluer les redondances entre sources. Il proposera des scénarios d’harmonisation et de simplification en évaluant leurs impacts sur les processus, métiers, budgets et cadres législatifs. Enfin, il coordonnera avec le comité data la remontée des sources matures présentant un intérêt à diffusion.
Top Reasons to Apply
Stratégie data publique
Gouvernance à fort impact
Harmonisation données métier
Collaboration multidisciplinaire
Catalogue institutionnel
Detailed Responsibilities and Skills
Additional Responsibilities
- Identifier gestionnaire responsable donnée
- Documenter données sources
- Décrire définitions métier
- Décrire processus création collecte
- Décrire processus mise à jour
- Identifier bases légales
- Caractériser criticité sensibilité données
- Qualifier caractère personnel stratégique
- Qualifier potentiel réutilisation
- Décrire fréquences mise à jour
- Documenter usages associés
- Recenser contrôles qualité
- Documenter échanges de données
- Identifier mécanismes exposition
- Identifier interfaces disponibles
- Identifier contraintes échange
- Identifier dépendances applicatives organisationnelles
- Concevoir modèle inventaire
- Faire évoluer inventaire
- Documenter patrimoine données
- Préparer fiches Metawal
- Suivre gouvernance données
- Faciliter réutilisation informations
- Alimenter inventaire données
- Mettre à jour inventaire
- Garantir cohérence inventaire
- Garantir qualité inventaire
- Garantir actualisation inventaire
- Identifier gestionnaire attitré
- Analyser services collecte stockage
- Qualifier sensibilité données
- Qualifier statut RGPD
- Qualifier caractère stratégique
- Évaluer potentiel Open Data
- Documenter restrictions diffusion
- Documenter conditions réutilisation
- Définir qualité attendue
- Relever définitions sources données
- Animer groupes travail métiers
- Identifier définition commune
- Proposer définition harmonisée
- Identifier données redondantes
- Évaluer pertinence diagnostic
- Évaluer proximité sémantique
- Comparer définitions métier
- Analyser règles calcul collecte
- Identifier différences données
- Évaluer scénarios simplification
- Évaluer impacts cohérence
- Proposer pistes simplification
- Évaluer impacts législatifs processus
- Évaluer harmonisation concepts
- Évaluer impacts budgets métiers
- Proposer données supra
- Animer ateliers gestionnaires données
- Construire vision concepts commune
- Identifier responsable légitime
- Documenter rôles existants
- Documenter justifications gouvernance
- Préparer décisions gouvernance
- Clarifier responsabilités données
- Coordonner comité data
- Remonter sources matures
- Identifier sources diffusables
Compétences générales
- Niveau T3 Senior pour le rôle de Data Analyst.
- Personne dynamique et flexible.
- Bonne communication, assertivité et orientation.
- Approche pragmatique des problèmes et des solutions.
- Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de formalisation.
- Écoute active et capacité à comprendre les besoins.
- Qualités rédactionnelles permettant une documentation synthétique, rapide et complète.
- Qualités orales pour l’accueil et la compréhension des besoins.
- Orientation services et clients, avec capacité à comprendre et répondre aux urgences et besoins des gestionnaires de données.
- Français obligatoire au niveau C2.
- Disponibilité pour une présence sur site d’au moins 60% du temps, voire davantage si nécessaire.
- Fourniture d’une méthodologie de travail démontrant la compréhension du contexte, des outils et des enjeux légaux.
- Note méthodologique d’une page maximum accompagnant le CV.
Compétences techniques
- Analyse et modélisation de données métier : modèles conceptuels, dictionnaires de données et structuration de concepts, niveau T3 Senior.
- Analyse sémantique et harmonisation de concepts métier, niveau T3 Senior.
- Animation d’ateliers métiers et facilitation, niveau T2 Confirmed.
- Gouvernance des données et clarification des responsabilités, niveau T2 Confirmed.
- Modélisation et contrôle de qualité des données, critères techniques représentant 70% de l’évaluation.
- Connaissance des principes de réutilisation des données, Only Once et données de référence, niveau T1 Junior (préféré).
- Connaissance des principes Only Once, Open Data et données de référence, niveau T1 Junior (préféré).
- Expérience dans le secteur public (souhaitée).
- Expérience utile en gestion de projet, modélisation et conceptualisation de données au bénéfice de tiers (souhaitée).
- Expérience utile en contrôle de qualité des données (souhaitée).
Outils
- Metawal, outil de gestion des métadonnées du SPW.