Data Analist - Inetum-Realdolmen
Description
CM/MC bouwt het strategische project Evidence Based Preventie verder uit om leden met gepersonaliseerde preventieadviezen te ondersteunen. Als Data Analist werk je aan de functionele en technische uitwerking van EBP. Je combineert inzicht in businessbehoeften met kennis van data- en ICT-projecten. De opdracht loopt via Inetum Belgium voor LCM.
Je werkt nauw samen met business, ICT, ontwikkelaars en een solutionarchitect in een Agile/Scrum-team. Je verzamelt en definieert requirements en businessregels en vertaalt die naar DevReady Jira-tickets. Daarnaast voer je functionele testen uit en verduidelijk je specificaties voor ontwikkelaars. API-definities, SQL en het lezen en definiëren van datamodellen behoren eveneens tot de opdracht.
Het team werkt in sprints van tien werkdagen, met dagelijkse stand-ups en businessdemo's voor snelle feedback. Je werkt vijf dagen per week, waarvan minimaal één dag in Schaarbeek en vier dagen vanuit huis. De voorkeursstartdatum is 26 oktober 2026 en de voorziene einddatum is 31 december 2027, met mogelijke verlenging. Ervaring met AWS en AI/LLM's binnen de SDLC is een pluspunt.
Top Reasons to Apply
Maatschappelijke impact
Uitdagende dataprojecten
Business en ICT
Flexibel thuiswerken
Agile samenwerking
Detailed Responsibilities and Skills
Additional Responsibilities
- Ondersteunen van softwareontwikkelaars
- Beantwoorden van ontwikkelaarsvragen
- Verduidelijken van functionele specificaties
- Samenwerken met business ICT
- Deelnemen aan tiendaagse sprints
- Toelichten van dagelijkse taakstatus
- Organiseren van businessdemo's
- Animeren van businessdemo's
- Opzetten van korte feedbackloops
- Definiëren van project-API's
- Lezen van bestaande datamodellen
- Samenwerken met solutionarchitect
- Definiëren van gezamenlijk datamodel
Algemene vaardigheden
- Ervaring met ICT-projecten
- Ervaring met dataprojecten
- Sterke functionele analysevaardigheden
- Degelijke technische analysevaardigheden
- Ervaring met Agile-werkwijzen
- Ervaring in Scrum-teams
- Interesse in dataprojecten
- Interesse in gezondheidsthema's
- Analytisch en kritisch denken
- Oplossingen kritisch bevragen
- Samenwerken met diverse partijen
- Omgaan met externe beperkingen
- Snel nieuwe materie leren
- Stressbestendig kunnen werken
- Resultaatgericht kunnen werken
- Klantgericht kunnen werken
- Hoge opleverkwaliteit nastreven
- Globaal overzicht behouden
- Taken kunnen delegeren
- Vlot Engels spreken
- Vlot Nederlands of Frans
Technische vaardigheden
- Ervaring met UML-syntax
- Ervaring met BPMN-syntax
- API's kunnen definiëren
- Datamodellen kunnen lezen
- Samenwerken met solutionarchitect
- Datamodellen samen kunnen definiëren
- Ervaring met SQL
- Ervaring met artificiële intelligentie
- LLM's gebruiken binnen SDLC
Tools
- UML-syntax
- BPMN-syntax
- SQL
- Jira-tickets (tasks, stories, bugs)
- AWS-cloudomgevingen (pluspunt)
- AI en LLM's in SDLC (pluspunt)
Methodologieën
- Agile-omgeving
- Scrum-team
- Sprints van 10 werkdagen
- Dagelijkse stand-ups
- Businessdemo's en korte feedbackloops