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2022M102_P-085 - DATA ANALYST

Customer: SPW Digital Boulevard Ernest Melot , 50 - 5000 Namur Belgium
Dates: 2026-10-15 2029-10-14
Arrangements: Temps plein, hybride, présence sur site au minimum 60% du temps voire plus si nécessaire.
Apply before: 2026-08-23

Description

SPW Digital recherche un Data Analyst confirmé pour contribuer à la valorisation et au partage des données du Service public de Wallonie. La mission s’inscrit dans les activités de la Direction de la gestion et de la valorisation des données et s’appuie notamment sur DataLift. Le consultant intervient sur des données géographiques et non géographiques, avec une attention particulière portée à leur qualité, leur conformité et leur pérennité. Il contribue à rendre les données plus disponibles, réutilisables et utiles au sein et au-delà du SPW.

Le Data Analyst intervient sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la diffusion, la documentation et le suivi. Il analyse la donnée source vPROD, évalue sa maturité, conçoit le modèle de diffusion vDIFF et rédige les spécifications techniques. Il automatise les transformations au moyen de FME ou Denodo et contrôle la conformité dans DataLift. Pour les données géographiques, il prépare également les services cartographiques dans ArcGIS Pro, tandis que les données non géographiques peuvent être exposées via Denodo.

La mission comporte une forte dimension de gouvernance, de coordination et de relation avec les gestionnaires de données, les équipes techniques et les utilisateurs finaux. Le consultant rédige plans de projet, métadonnées et contrats, organise les validations, demande les publications et assure le reporting auprès du Comité Data et du Coordinateur des Data Analysts. Il veille ensuite à la mise à jour des données, métadonnées, liens et services web et apporte aide et support aux parties prenantes. Le poste demande une excellente maîtrise du français, de solides capacités rédactionnelles et relationnelles, ainsi qu’une approche pragmatique et orientée service public.

Top Reasons to Apply
Impact données publiques
Cycle data complet
Technologies data variées
Projets géodata concrets
Mission longue durée
Responsibilities
Traiter demandes données
Contacter gestionnaires données
Rédiger plans projet
Rédiger fiches métadonnées
Analyser données vPROD
Évaluer maturité données
Solliciter coordination Data
Orienter gestionnaires équipes
Must Have
Data Analyst T2 confirmé
Analyse modélisation données
Modèles dictionnaires données
Contrôle qualité données
Outils validation données
Gestion bases données
Requêtes SQL
Contraintes listes valeurs
Nice to Have
Standards Open Data
Directives européennes données
ETL FME
Workspaces FME
Transformation structures données
Sécurité droits accès
Licences restrictions diffusion
SIG ArcGIS Pro
QGIS
Virtualisation Denodo
Vues Denodo
Exposition données non-géographiques
Expérience secteur public

Detailed Responsibilities and Skills

Additional Responsibilities

  • Modéliser données vDIFF
  • Documenter modèles diffusion
  • Définir spécifications techniques
  • Développer workspaces FME
  • Développer transformateurs Denodo
  • Automatiser transformations données
  • Contrôler conformité données
  • Analyser erreurs détectées
  • Coordonner corrections données
  • Créer projets web
  • Configurer cartographie ArcGIS
  • Exposer services Denodo
  • Valider livrables gestionnaires
  • Organiser validations croisées
  • Rédiger contrats gestionnaires
  • Formaliser engagements données
  • Créer tickets publication
  • Publier données livrables
  • Rapporter avancement priorités
  • Communiquer mises à disposition
  • Maintenir données actualisées
  • Vérifier métadonnées liens
  • Supporter utilisateurs gestionnaires
  • Intégrer principes data-centricité

Compétences générales

  • Profil T2 - Confirmed Data Analyst.
  • Excellente maîtrise du français, niveau C2, à l’oral et à l’écrit.
  • Capacité à identifier et structurer l’information pertinente et à produire une documentation synthétique, rapide et complète.
  • Personne dynamique et flexible.
  • Bonne communication et assertivité.
  • Approche pragmatique des problèmes et des solutions.
  • Écoute active et aptitude à comprendre les besoins métiers.
  • Qualités rédactionnelles et orales, notamment accueil et compréhension des besoins.
  • Orientation services et clients, avec capacité à comprendre et répondre aux urgences et besoins des gestionnaires de données.
  • Aisance avec des interlocuteurs variés et capacité à instaurer un climat de confiance.
  • Proactivité dans le suivi et sens développé du service public.
  • Disponibilité pour travailler sur site au minimum 60% du temps, voire davantage si nécessaire.
  • Fourniture obligatoire d’une note méthodologique d’une page maximum accompagnant le CV.

Compétences techniques

  • Analyse et modélisation de données, y compris conception de modèles et de dictionnaires de données, niveau T2 confirmé obligatoire.
  • Contrôle de qualité de la donnée via des outils de validation, niveau T2 confirmé obligatoire.
  • Gestion de bases de données, incluant requêtes SQL, contraintes et listes de valeurs, niveau T1 junior obligatoire.
  • Identification et structuration de l’information pertinente et compétences rédactionnelles, niveau T2 confirmé obligatoire.
  • Connaissance des standards Open Data et des directives européennes, niveau T1 junior.
  • Maîtrise de l’ETL FME : conception de workspaces et transformation de structures de données, niveau T1 junior.
  • Sécurité et gestion des droits d’accès : application des licences d’utilisation et/ou restrictions à la diffusion, niveau T1 junior.
  • Systèmes d’Information Géographique via la suite ESRI ArcGIS Pro ou QGIS, niveau T1 junior.
  • Virtualisation de données avec Denodo : création de vues et exposition de données non géographiques, niveau T1 junior.
  • Capacité à analyser structure, contenu et documentation d’une donnée vPROD et à en évaluer la maturité.
  • Capacité à concevoir et documenter un modèle vDIFF, sélectionner tables et champs, définir noms, alias, descriptions, listes de valeurs, contraintes et conditions d’accès.
  • Capacité à garantir conformité, qualité, fiabilité, traçabilité et interopérabilité des données.
  • Compréhension des exigences européennes telles qu’INSPIRE, HVD et Open Data et des standards SPW Digital.
  • Capacité à intégrer les principes de data-centricité dès la conception des solutions applicatives.

Outils

  • DataLift : lecture des sources, documentation, modélisation, contrôle qualité, transformation et validation.
  • Metawal : gestion et documentation des métadonnées SPW.
  • FME : développement de workspaces et automatisation des transformations vPROD vers vDIFF.
  • Denodo : transformation, virtualisation, création de vues et exposition de données non géographiques.
  • ArcGIS Pro : création et mise en forme de projets de services web cartographiques.
  • QGIS : outil SIG accepté comme compétence.
  • Géoportail, Portail SPW et ODWB : plateformes potentielles de diffusion.