Data Architect (Senior) - VLM
Description
VLM bouwt verder aan een robuust, gestandaardiseerd en toekomstbestendig dataplatform op Microsoft Fabric in Azure. In een eerste traject werd een Fabric-omgeving opgezet, on-premise SQL Server-data naar de cloud gemigreerd en in Delta-tabellen opgeslagen, met een eerste rapporteringsoplossing in Power BI. De volgende fase richt zich op professionalisering met een duidelijke methodologie, architectuurvisie en governancekader. De senior data architect helpt de organisatie bij strategische, architecturale en technische keuzes.
De consultant treedt vooral op als coach, adviseur en sparringpartner voor interne medewerkers, en draagt waar nodig ook actief bij aan concrete implementaties. De opdracht omvat doelarchitectuur, data engineering, analytics, governance, security, deployment en operationeel beheer. Daarbij horen onder meer eigenaarschap van data, rollen en verantwoordelijkheden, toegangsbeheer, datakwaliteit, metadata en levenscyclusbeheer. Definitieve keuzes worden steeds afgestemd met VLM-medewerkers en stakeholders.
Een belangrijke pijler is een veilige en gecontroleerde self-service dataomgeving voor businessgebruikers, analisten en data engineers. De architect werkt richtlijnen uit voor Microsoft Fabric en Power BI, waaronder werkruimtes, semantische modellen, rapporten, apps, publicatieprocessen, toegangs- en resourcebeheer en monitoring. Het interne team moet concrete implementaties maximaal zelfstandig kunnen uitvoeren en beheren, waardoor kennisoverdracht essentieel is. Het beoogde resultaat is een duurzaam en beheersbaar platform met architectuurprincipes, governance-richtlijnen, operationele standaarden en één of meerdere geïmplementeerde datadomeinen.
Top Reasons to Apply
Fabric-platform uitbouwen
Architectuur mee bepalen
Data governance versterken
Interne expertise coachen
Self-service realiseren
Detailed Responsibilities and Skills
Additional Responsibilities
- Definiëren datamodellering richtlijnen
- Definiëren data-integratie richtlijnen
- Definiëren analytics richtlijnen
- Definiëren security richtlijnen
- Definiëren deployment richtlijnen
- Definiëren beheer richtlijnen
- Afbakenen data-eigenaarschap rollen
- Inrichten toegangsbeheer governance
- Verbeteren datakwaliteit beheer
- Inrichten metadata beheer
- Beheren dataproduct levenscyclus
- Ondersteunen self-service dataomgeving
- Uitwerken Power BI-governance
- Inrichten werkruimte beheer
- Inrichten resource beheer
- Inrichten platform monitoring
- Implementeren end-to-end oplossingen
- Implementeren meerdere datadomeinen
- Samenwerken business ICT
- Afstemmen architectuur operaties
- Overleggen VLM projectleider
- Terugkoppelen project stuurgroepen
- Coachen interne medewerkers
- Overdragen technische kennis
- Versterken interne expertise
- Adviseren platform verbeteringen
Algemene vaardigheden
- Aantoonbare ervaring als data architect in meerdere projecten met complexe data-architectuurproblematiek: minimaal 5 jaar, senior niveau.
- Aantoonbare ervaring met het opzetten en uitwerken van datastrategie en data-architectuur.
- Nederlandstalig op Europees CEFR-niveau C2.
- Ervaring in de publieke/overheidssector.
- Aantoonbare ervaring in het vertalen van conceptuele informatiemodellen naar logische datamodellen.
- Aantoonbare ervaring met Data Management.
- Aantoonbare ervaring met het werken met datastandaarden.
- Aantoonbare ervaring met programmeertalen en scriptingtalen.
- Algemene kennis van en/of ervaring met wetgeving en procedures inzake landbouw en mestbeleid.
- Kunnen optreden als coach, adviseur en sparringpartner en kennis kunnen overdragen aan interne medewerkers.
- Proactief verbeteringen adviseren en keuzes afstemmen met business-, ICT-, architectuur- en operationele stakeholders.
Technische vaardigheden
- MS Fabric: minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring, medior niveau.
- Power BI: minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring, senior niveau.
- MS Azure DevOps: minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring, senior niveau.
- Data engineering, analytics, data governance en operationeel beheer.
- Governance rond data-eigenaarschap, rollen en verantwoordelijkheden, toegangsbeheer, datakwaliteit, metadatabeheer en levenscyclusbeheer van dataproducten.
- Doelarchitectuur en richtlijnen voor dataopslag, datamodellering, data-integratie, analytics, security, deployment en operationeel beheer.
- Veilige self-service dataomgevingen en governance voor Power BI met werkruimtes, semantische modellen, rapporten, apps, toegangsbeheer en publicatieprocessen.
- Microsoft Fabric-inrichting voor veilige samenwerking, werkruimtebeheer, toegangsbeheer, resourcebeheer en monitoring.
Tools
- MS Azure DevOps
- MS Fabric
- MS Power BI
- MS SQL Server
- Python
- SQL
- Spark
- .NET 4.8
- .NET 10
- C#
- ASP.NET Core
- Angular
- Typescript
- NgRx
- Visual Studio 2026
- .NET Framework 4.8
- Entity Framework Core
- Dapper
- Serilog
- MassTransit
- RabbitMQ
- IIS
- FluentValidation
- REST
- GraphQL
- Windows Communication Foundation
- ElasticSearch
- Microsoft Windows Server 2022
- Azure DevOps Server
- MS SQL Server 2022
- MS SQL Server 2025 Reporting Services
- MS SQL Server 2025 Integration Services
- MS SharePoint 2022
- SonarQube
- ArcGIS Server
- ADFS
- Application Insights
- Azure Monitor
- GitHub Copilot
- Visual Studio Professional
- VS Code
- JetBrains Rider
Methodologieën
- Agile
- SCRUM
- XP