Spécialiste Data (Data Architect)
Description
i-CITY recherche un Data Architect medior pour renforcer l’architecture Data Azure utilisée par la Ville de Bruxelles. La mission porte sur la conception et l’évolution d’architectures data de bout en bout. Elle s’inscrit dans un environnement Microsoft Azure combinant ingestion, traitement, gouvernance, sécurité et valorisation des données. Le consultant contribuera directement à la mise en place de cette architecture.
Un axe majeur concerne le projet de jumeaux numériques de la Ville de Bruxelles, orienté sur les îlots de chaleur. Le rôle implique l’intégration de flux de capteurs IoT ainsi que de données géospatiales et BIM dans un contexte Smart City. Les traitements temps réel doivent s’articuler avec une couche analytique historisée destinée à l’analyse et à la prédiction. L’architecture attendue mobilise notamment Azure Databricks, Data Lake, Data Factory et Synapse Analytics.
La mission comprend également une forte dimension d’industrialisation et de gouvernance. Le consultant intervient sur Azure DevOps, l’Infrastructure as Code, les pipelines CI/CD, la sécurité réseau et les contrôles d’accès, ainsi que Microsoft Purview. Les compétences IA/ML et MLOps doivent s’intégrer à l’architecture data moderne et à ses mécanismes de gouvernance. Le travail est à temps plein en mode hybride, avec au moins deux jours par semaine sur site à Bruxelles.
Top Reasons to Apply
Architecture Azure stratégique
Jumeaux numériques urbains
IA/ML en production
Smart City Bruxelles
Detailed Responsibilities and Skills
Compétences générales
- Architecture de référentiels de données MDM/EDM et échanges ESB/API.
- Conception et urbanisation d’architectures data end-to-end pour l’ingestion, le traitement temps réel et la valorisation de flux de capteurs IoT.
- Expérience Digital Twin et intégration de données géospatiales, IoT et BIM dans un contexte Smart City.
- IA/ML et intégration dans une architecture data moderne, y compris MLOps et plateformes analytiques avancées.
- Processus ELT/ETL et modélisation de données avec Lakehouse, architecture medallion et modèles dimensionnels.
- Français ou néerlandais au niveau langue maternelle ou bilingue.
- Anglais au niveau professionnel.
Compétences techniques
- Azure DevOps et Infrastructure as Code pour gérer le cycle de vie des composants de la plateforme data.
- Terraform ou équivalent pour le provisionnement de l’infrastructure.
- Data Platform Azure et SaaS Microsoft.
- Microsoft Purview pour le catalogage, le lignage, la classification et la qualité de la donnée.
- Sécurité des plateformes data cloud : RBAC, private endpoints, networking, Key Vault et policies.
- Ingestion temps réel et traitement de flux de capteurs IoT.
- Gouvernance et contrôle d’accès des plateformes Lakehouse.
Outils
- Azure Data Lake
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Databricks
- Azure DevOps
- Terraform ou équivalent
- Microsoft Purview
- Power BI
- Key Vault